Python 环境管理介绍

项目开发中可能需要用到不同版本的Python及相关的开发环境。比如Python2及Python3，或者有的项目需要 Django1.5 ，有的需要2.0，这个时候借助一些工具，往往可以达到事半功倍的效果。

个人搭配

既然别人都说不够理想，那就暂时处于观望阶段吧。目前个人在用的 Python 虚拟环境和包管理组合：
虚拟环境管理：venv
包管理：pip

工作流

python3 -m venv venvX    # 使用 venv 创建名为 venvX（可自定义） 的虚拟环境
source venvX/bin/activate    # 激活虚拟环境venvX（上一步自定义虚拟环境名称）
pip install -r requirements.txt # 使用pip安装依赖

值得关注的

@更新

2020-1-8
今天看到一篇文章 Pipenv 有什么问题，作者是Pipenv的核心开发者，也对Poetry做了一点介绍，同时在这里看到对pipenv项目进度的询问与开发者的回应，有兴趣的可以一读。

第三方库

virtualenv

virtualenv是一个非常流行的工具，为Python库创建独立的Python环境。如果你不熟悉这个工具，我强烈建议你学习它，因为它是一个非常有用的工具，我将在这个答案的其余部分对此进行比较。

它通过在一个目录（例如：env/）中安装一堆文件，然后修改PATH环境变量来为自定义bin目录（例如：env/bin/）添加前缀。 python或python3二进制文件的精确拷贝会被放置在这个目录中，但Python被编程为首先在环境目录中查找相对于其路径的库。它不是Python标准库的一部分，但是获得PyPA（Python Packaging Authority）正式称赞。激活之后，你就可以使用pip在虚拟环境中安装软件包。

virtualenvwrapper

virtualenvwrapper是virtualenv的一组扩展（参见文档）。它提供例如mkvirtualenv、lssitepackages这样的命令，特别是workon命令，它可以在不同的virtualenv目录之间切换。如果你想要多个virtualenv目录，这个工具特别有用。

pyenv

pyenv是Python的版本管理器,用于隔离Python版本。例如，你可能想要针对Python 2.6,2.7,3.3,3.4和3.5测试你的代码，因此你需要在不同Python版本之间进行切换。一旦激活，它就会在PATH环境变量前加上~/.pyenv/shims，其中有一些与Python命令（python，pip）匹配的特殊文件。这些不是Python提供的命令的副本;它们是根据PYENV_VERSION环境变量或.python-version文件或~/.pyenv/version文件决定运行哪个版本的Python的特殊脚本。 pyenv也使下载和安装多个Python版本的过程变得更简单，使用命令pyenv install即可。

pyenv-virtualenv

pyenv-virtualenv是pyenv的一个插件，和pyenv一样，允许你在同一时间方便地使用pyenv和virtualenv。但是，如果你使用Python 3.3或更高版本，则pyenv-virtualenv会尝试运行python -m venv（如果可用），而不是virtualenv。如果你不想使用便利功能，则可以搭配使用virtualenv和pyenv而不使用pyenv-virtualenv。

pyenv-virtualenvwrapper

pyenv-virtualenvwrapper是pyenv的一个插件，可以很方便地将virtualenvwrapper集成到pyenv中。

pipenv

pipenv是Python的包管理器。由Kennetth Reitz（requests的作者）编写维护，是我们上面提到的这些项目里面最新的。它的目标是在命令行中将Pipfile、pip和virtualenv合并为一个命令。

标准库

pyvenv

pyvenv是一个Python 3附带的脚本，但在Python 3.6 中被弃用，（参见这里）因为它有问题（暂且不说名字还容易造成混淆）。在Python 3.6+中，实际上等价于命令python3 -m venv。

venv

venv是Python 3附带的一个包，你可以使用python3 -m venv运行（虽然由于某些原因，一些发行版把它分离成一个单独的发行包，比如Ubuntu / Debian上的python3-venv）。它的作用与virtualenv 相似，工作方式也非常相似，但不需要复制Python二进制文件（Windows下除外）。如果你的代码不需要支持Python 2，可以使用它。在撰写本文时，Python社区似乎对virtualenv感到满意，venv相对来说比较小众。